BNG is de vierde grootste bank van Nederland en gedreven door maatschappelijke impact. Onze focus ligt op het verstrekken van financieringen die bijdragen aan een socialer, duurzamer en toekomstbestendig Nederland.
Dit gaat om een data migratie project van een legacy naar nieuw platform. In eerste instantie voor 3 maanden maar optie tot verlenging naar eind dit jaar.
Word je enthousiast van het bouwen aan robuuste dataproducten die organisatiebreed gebruikt worden? Krijg je energie van het vertalen van informatiebehoeften naar schaalbare datamodellen en hoogwaardige datasets? Dan is de functie van Data Modeler iets voor jou.
Het werk
Als Data Modeler ga je aan de slag bij de afdeling Data & Privacy, die is onderverdeeld in de teams Product Management en Data Producten. Jij wordt onderdeel van het team Data Producten, waar we ons dagelijks inzetten voor het standaardiseren en automatiseren (in samenwerking met engineers vanuit de CIO kolom) van datasets op het BNG Data Platform en rapportages in PowerBI. Daarnaast werken we aan de doorontwikkeling van het enterprise logische data model en vergroten we onze waardecreatie door de inzet van (advanced) analytics en data science capabilities. Op basis van de ontwikkelde data producten stimuleren we datagedreven besluitvorming en versterken we de klantbediening, compliance en operationele efficiëntie van BNG.
Dit ga jij doen:
Je rapporteert aan de Manager Data Producten. Je maakt deel uit van de afdeling Data & Privacy, team Data Producten. Het team bestaat uit Data Modelers, Data Modeler Lead en Data Scientists.
Je levert een functionele bijdrage aan het BNG data platform en realiseert datasets en rapportages als onderdeel van een multi-disciplinair team van data modelers en data engineers (CIO). Je opereert vanuit een matrix-organisatie.
Je werkt intensief samen met: eindgebruikers van datasets, data modeler lead, data engineers, platform engineers, data stewards en product managers Data& Privacy.
In deze functie ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, voorbereiden in ontwikkeling en waar nodig onderhouden van cruciale datasets op ons data platform conform DevOps en Agile principes. Dit betekent:
- Je haalt requirements op en bespreekt deze met de klantketens en overige afdelingen. De functionele requirements vertaal je naar data/technische requirements. Je stemt af met de data stewards over de te hanteren definities.
- Je neemt over de ketens heen functionele regie over datasets en rapportages. Je beoordeelt domein specifieke verzoeken en onderzoekt of deze kunnen worden vertaald naar een bankbreed te gebruiken dataset of domein specifiek dient te worden opgezet (herbruikbaarheid). Je denkt vanuit business waarde en daarmee aantoonbaar in data producten.
- Je voert mapping analyses uit: hoe kom je van de bron data naar de gewenste attributen en datasets.
- Je pakt het logisch en technisch modelleren van data attributen en datasets zelfstandig op (LDM, bronze ingestion, gold core en gold consumption/reporting). Je stemt hierover af met de data engineers en de data modeler lead, die de centrale regie houdt op het overall model.
- Je legt de data modellen vast in de data modelleer tool (Oracle of alternatief). Hiermee draag je actief bij aan het uitbouwen van het huidige logische data model naar een bankbreed model. ⬡ Je stemt met de bronsystemen af over aanlevering van extra attributen/tabellen. Je pakt de regie om in samenwerking met de data steward de gegevens leveringsovereenkomst (GLO) aan te passen. Je zorgt ervoor dat definities worden opgenomen/bijgewerkt in de datamanagement tooling Collibra en dat lineage wordt ingericht.
- Je schrijft de SQL-query om van bron data tot output dataset te komen (met input van de mapping analyse). Je documenteert de logica/business rules.
- In samenwerking met de data engineer zorg je dat de code conform CI/CD principes in productie wordt gebracht. Eenvoudige SQL-selecties beheer je zelf.
- Je test de (gewijzigde/nieuwe) data attributen en/of dataset.
- Je coördineert de gebruikersacceptatie test (GAT) met de eindgebruiker, pakt eventuele bevindingen op en zorgt voor een GAT akkoord.
- Je prepareert de data zodanig dat de klantketens en andere afdelingen zelfstandig hun rapportages en self service analyses kunnen draaien. In specifieke gevallen bouw je zelf dashboards in PowerBI, als eindgebruikers daar hulp bij nodig hebben.
- Je zorgt dat de datasets en dashboards voldoen aan kwaliteitseisen, goed gedocumenteerd zijn en duurzaam beheerd worden. I.s.m. de data engineers monitor je de beschikbaarheid en correctheid van de data.
- Je bent aanspreekpunt voor de eindgebruikers, voor zowel data verzoeken als in geval van data issues. Je voert actief stakeholder management, stemt met hen af en initieert verbeteringen. Je vertaalt behoeften naar praktische dataproduct‑oplossingen en borgt dat kwaliteit en naleving aantoonbaar op orde zijn. Bij issues voer je i.s.m. de data engineer een analyse uit en treed je als regisseur op bij het oplossen ervan. Je verzorgt de communicatie richting eindgebruikers.